Produto CRM de Contatos Agendamento Produtos e Serviços Analytics Como funciona
Soluções Salões & Estética Clínicas E-commerce Financeiro
Preços Blog Área do Cliente Começar grátis
Compliance

LGPD & Chatbots em 2025: o checklist definitivo para não levar multa

LGPD & Chatbots em 2025: o checklist definitivo para não levar multa

O risco real de não estar em conformidade

A Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018) prevê multas de até R$ 50 milhões por infração ou 2% do faturamento anual da empresa — o que for maior. Em 2025, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) intensificou fiscalizações, com foco especial em tecnologias que processam grandes volumes de dados pessoais — exatamente o caso de chatbots e atendimento por IA.

A boa notícia: conformidade não é complicada se você souber o que precisa fazer. Este é o checklist que usamos com todos os nossos clientes.

Os 8 requisitos que todo chatbot precisa cumprir

✅ 1. Informar que é um sistema automatizado

A LGPD exige transparência. O usuário deve ser informado — de forma clara, na abertura da conversa — que está interagindo com um sistema de inteligência artificial, não com um humano. Uma mensagem simples como "Olá! Sou a assistente virtual da [Empresa]. Como posso ajudar?" já cumpre esse requisito.

✅ 2. Obter consentimento antes de coletar dados

Qualquer coleta de dado pessoal (nome, e-mail, CPF, telefone, localização) exige base legal. A mais usada em chatbots é o consentimento explícito: o usuário deve aceitar ativamente antes de fornecer informações. Não vale presumir que o envio de mensagem já é consentimento.

✅ 3. Explicar a finalidade do uso dos dados

Para que os dados coletados serão usados? Por quanto tempo serão armazenados? Quem terá acesso? Essas informações precisam estar disponíveis de forma acessível — seja na conversa, seja em um link para a política de privacidade.

✅ 4. Garantir opção de falar com humano

O usuário sempre deve ter a opção de encerrar o atendimento automatizado e falar com uma pessoa. Chatbots que não oferecem essa saída podem ser considerados em violação ao princípio da autonomia do titular de dados.

✅ 5. Implementar segurança adequada

Dados trafegados e armazenados devem ser criptografados. Acesso ao histórico de conversas deve ser controlado e auditável. Incidentes de segurança devem ser reportados à ANPD em até 72 horas.

✅ 6. Respeitar os direitos dos titulares

Qualquer usuário pode solicitar: acesso aos dados que você tem sobre ele, correção de informações incorretas, exclusão completa do histórico, e portabilidade dos dados para outro fornecedor. Seu sistema precisa ter um processo claro para atender cada um desses pedidos.

✅ 7. Manter registros de tratamento

A ANPD pode solicitar o Relatório de Impacto à Proteção de Dados (RIPD) a qualquer momento. Você precisa documentar: quais dados coleta, por quê, como protege, com quem compartilha e por quanto tempo retém.

✅ 8. Ter DPO (Encarregado de Dados) designado

Empresas que tratam dados em larga escala precisam designar formalmente um Data Protection Officer — pessoa ou empresa responsável por garantir conformidade e ser o canal de comunicação com a ANPD e com os titulares.

Erros mais comuns encontrados em auditorias

  • Armazenar histórico de conversas indefinidamente sem política de retenção
  • Compartilhar dados com parceiros de marketing sem informar o usuário
  • Não ter processo definido para exclusão de dados mediante solicitação
  • Usar dados coletados em uma finalidade para outra finalidade não declarada
  • Não registrar logs de acesso ao histórico de conversas

Como a Zaplyx ajuda nesse processo

Nossa plataforma foi construída com conformidade LGPD nativa: consentimento registrado em cada conversa, criptografia ponta-a-ponta, política de retenção configurável, e relatórios para auditoria disponíveis no dashboard. Se você ainda tem dúvidas sobre como adequar seu atendimento, fale com nossos especialistas.

Automatize seu atendimento com IA de verdade

14 dias grátis, sem cartão de crédito. Nossa equipe monta a demonstração para o seu segmento.